Das neue Buildsimple Foundation-Modell

Bei Buildsimple entwickeln wir unsere KI-Plattform Schritt für Schritt weiter. Unser Ziel ist eine Lösung, die verlässlich arbeitet, sich leicht in bestehende Prozesse integrieren lässt und ohne große Datenmengen auskommt. Einen wichtigen Beitrag dazu leisten Foundation-Modelle.

Ein Foundation-Modell ist ein vortrainiertes Basismodell, das durch große Mengen an Texten, Dokumenten und Layouts ein grundlegendes Verständnis von Sprache und Struktur entwickelt hat. Es erkennt kontextbezogene Zusammenhänge, typische Dokumentaufbauten und Muster, die in Rechnungen, Formularen, E-Mails oder Verträgen häufig vorkommen.
Dieses bereits gelernte Wissen macht Foundation-Modelle stabiler und deutlich weniger abhängig von großen Trainingsdatensätzen. Genau deshalb setzen sie sich in der Dokumentenverarbeitung zunehmend durch.

Mit dem neuen Buildsimple Foundation-Modell schaffen wir eine verbesserte technische Basis für Klassifikation, Extraktion und künftige Trennungsfunktionen innerhalb der Plattform.

Dokumentenprozesse verändern sich. Unternehmen erhalten heute Daten aus sehr unterschiedlichen Quellen und mit stark variierenden Strukturen. Klassische Machine-Learning-Ansätze geraten dabei häufig an Grenzen, vor allem, wenn nur wenige Trainingsdaten vorliegen oder Dokumente nicht einheitlich aufgebaut sind.

Foundation-Modelle bieten dafür eine stabile Grundlage. Sie sind auf große Mengen an Texten, Layouts und Beispielen vortrainiert und bringen ein grundlegendes Verständnis mit, das auch bei neuen, ungewohnten oder unvollständigen Dokumenten hilft. Für das Inputmanagement bedeutet das mehr Robustheit, weniger manuelle Regeln und geringeren Trainingsaufwand.

Das neue Modell ist ein eigenentwickeltes Basismodell, das aus umfangreichen Dokumententrainings entstanden ist. Es versteht Sprache, Layoutstrukturen und thematische Zusammenhänge und kann neue Inhalte schneller einordnen.

Wesentliche Ziele des neuen Buildsimple Foundation-Modelle:

• Ein besseres Grundverständnis für komplexe Dokumentenstrukturen

• Weniger Abhängigkeit von großen Trainingsdatensätzen

• Stabilere Ergebnisse bei variierenden Layouts

• Geringerer Aufwand für Einrichtung und Anpassung

• Eine einheitliche Basis für zentrale KI-Funktionen der Plattform

So kann das Modell auch dann zuverlässig arbeiten, wenn Dokumente unterschiedlich aussehen, verschiedene Layouts haben oder in unterschiedlicher Qualität vorliegen.

Unternehmen profitieren unmittelbar von den verbesserten Fähigkeiten des Modells.

Besonders relevante Vorteile:

• Deutlich geringerer Trainingsaufwand

• Höhere Genauigkeit in der Klassifikation

• Stabile Ergebnisse trotz unterschiedlicher Layouts oder Scanqualitäten

• Schnellere Anpassungen und Iterationen

• Weniger manuelle Regeln und geringerer Wartungsbedarf

• Bessere Ergebnisse auch bei kleinen Datenmengen

• Verbesserte Verarbeitung heterogener Dokumentstapel

Das Foundation-Modell kombiniert verschiedene moderne Methoden, damit es Dokumente besser versteht und zuverlässig verarbeitet. Jede Methode trägt dazu bei, Sprache, Layout und Inhalte sinnvoll miteinander zu verbinden.

Zentrale Bausteine des Modells:

• Vortraining mit vielen realen Dokumenten, um typische Muster und Strukturen zu erkennen

• Ein gemeinsamer Vektorraum für Text, Bilder und Layout, damit das Modell komplette Seiten einordnen kann

• Ein moderner KI-Ansatz, der Zusammenhänge innerhalb eines Dokuments erkennt

• Eine Lernmethode, die Unterschiede und Ähnlichkeiten zwischen Dokumenten sicher identifiziert

• Feintuning, das auch mit wenigen Beispielen gute Ergebnisse ermöglicht

Das Modell stärkt sowohl die Arbeit in Fachbereichen als auch die Anforderungen von IT und Architektur.

Das Foundation Modell bildet die technische Grundlage für mehrere Komponenten der Buildsimple Plattform.

Bereiche, in denen das Modell eingesetzt wird oder eingesetzt werden wird:

• Klassifikation: die neue Engine ist bereits vollständig auf dem Foundation Modell aufgebaut.

• Extraktion: kommende Generation der Extraktionsmodelle nutzt ebenfalls die Foundation-Basis.

• Dokumenttrennung: eine neue Trennungs-Engine ist in Entwicklung und wird das Modell für kontextbasierte Grenzerkennung verwenden.

• Migration bestehender Modelle: bestehende Kundenlösungen können auf Wunsch auf das neue Modell umgestellt werden.

• Langfristige Produktstrategie: das Modell dient als zentrale Grundlage für verschiedenste KI-Funktionen in Buildsimple.

Das neue Buildsimple Foundation Modell ist eine konsequente Weiterentwicklung unserer KI-Plattform. Es macht Dokumentprozesse stabiler, genauer und einfacher nutzbar und bildet gleichzeitig die Basis für zukünftige Verbesserungen. Für Unternehmen bedeutet das weniger Aufwand, mehr Qualität und verlässlichere Ergebnisse im täglichen Arbeiten mit Dokumenten.