Künstliche Intelligenz BEI BUILDSIMPLE
Warum KI im Input Management unverzichtbar ist
Dokumente enthalten weit mehr als Zeichen auf einer Seite: Bilder, Layout, Tabellen, Stempel, Unterschriften, handschriftliche Ergänzungen und fachliche Zusammenhänge. Klassische OCR produziert reinen, maschinenlesbaren Rohtext. Buildsimple macht daraus verwertbare Informationen.
Die Plattform erkennt, welcher Sachverhalt vorliegt, welche Angaben relevant sind, wie sicher die Erkennung ist und welcher Schritt fachlich folgen muss. So wird aus unstrukturierter Kundenkommunikation eine belastbare Grundlage für Sachbearbeitung, Dunkelverarbeitung und automatisierte Prozesse.
Mehr als Texte lesen
Buildsimple versteht Inhalte, Layouts und fachliche Zusammenhänge.
Mehr als ein LLM
Für jede Aufgabe das passende Modell: selbsttrainiert, spezialisiert oder generativ.
Mehr als Automatisierung
Jedes Ergebnis bleibt prüfbar und Ihre Prozesse kontrollierbar.
Sie haben die Aufgabe, wir haben die Antwort
Die richtige KI-Technologie für jede Aufgabe
Bei Buildsimple haben Sie Zugriff auf unterschiedliche KI-Strategien. Nicht automatisch ist das größte KI-Modell auch immer das Beste oder Wirtschaftlichste.
Die Basisarbeit
Spezialisierte Machine-Learning-Modelle übernehmen im Massengeschäft hochwirtschaftlich die Basisarbeit der Dokumentenverarbeitung:
Trennen, Klassifizieren, Auslesen
Strukturieren & Bewerten
Hochwirtschaftlich bei großen Mengen
Wenn Sprachverständnis gefragt ist
Generative-KI wird speziell dann verwendet, wenn Machine-Learning an seine Grenzen stößt oder ein Sprechverständnis notwendig wird.
Versteht freie Formulierungen und Kontext
Ergänzt Machine Learning an dessen Grenzen
Mit Quellenbezug und Guardrails
Vorgänge automatisieren
KI-Agenten führen Informationen aus mehreren Dokumenten zusammen, stoßen Prüfungen an, bereiten Rückfragen vor und schlagen nächste Schritte vor. Das Besondere: Prozessentscheidungen werden nicht aufwendig programmiert, sondern einfach beschrieben – der Agent setzt sie dynamisch um. Dabei arbeitet er innerhalb definierter Leitplanken, nutzt ausschließlich freigegebene Tools und Datenquellen und dokumentiert jeden Zwischenschritt.
Sie steigen in agentische Automatisierung ein, ohne selbst Agentenplattform, Tool-Integrationen und Sicherheitskonzepte aufbauen zu müssen.
Beschreiben statt Programmieren
Leitplanken und freigegebene Tools
Jeder Schritt dokumentiert
MESSBAR, ERKLÄRBAR, PRÜFBAR
Qualität, Kontrolle und Compliance
In regulierten Branchen reicht es nicht, dass KI "meistens richtig" liegt.
Buildsimple macht Qualität messbar: mit Konfidenzwerten, Precision- und Recall-Metriken, Plausibilitätsregeln und manuellen Kontrollpunkten. Bei generativer KI kommen Quellenbezug, eingeschränkte Antwortformate und Halluzinationserkennung hinzu
Klare Prüfpfade, kontrollierte Freigaben und dokumentierte Ergebnisse sorgen dafür, dass die fachliche Verantwortung dort bliebt, wo sie hingehört: bei Ihnen. So können Unternehmen KI einsetzen, ohne Transparenz und Datenschutz aufzugeben.
Buildsimple automatisiert nicht blind. Buildsimple macht Automatisierung kontrollierbar.
KI MUSS SICH IM BETRIEB RECHNEN
Wirtschaftlichkeit
Nicht jede Aufgabe braucht das größte Sprachmodell, nicht jedes Dokument eine manuelle Prüfung. Buildsimple setzt KI aufgabenbezogen ein. Einfache Aufgaben laufen effizient, komplexe Fälle nutzen leistungsfähigere Modelle. Sie steuern selbst, welcher Anteil vollautomatisch verarbeitet wird und welche Fehlerquote dafür akzeptabel ist und finden so Ihren optimalen Punkt zwischen Effizienz und Ergebnissicherheit.
Das senkt die Kosten, erhöht den Durchsatz und verhindert, dass aus KI-Projekten dauerhafte Entwicklungs- und Betriebsbaustellen werden.
KI-KOMPETENZ ALS PLATTFORM
Warum Buildsimple?
Wer KI punktuell selbst aufbaut, erlebt oft ähnliche Muster. Pro Anwendungsfall entsteht eine eigene Lösung mit eigenen Modellen, Tools und Architekturen. Mit jedem Projekt wächst die Zahl der Einzellösungen - sie laufen technologisch auseinander und binden dauerhaft Know-How.
Buildsimple bündelt stattdessen KI-Modelle, Workflows, Qualitätssicherung, Fachlogik und Betrieb in einer Plattform. So entstehen Lösungen...
DIFFERENZIERENDE NUTZENARGUMENTE
KI-Auswahl mit System
Für jeden Prozessschritt die passende KI. Buildsimple kombiniert unterschiedliche KI-Verfahren auf einer Plattform und richtet ihren Einsatz an Ihren Anforderungen aus. Sie gewinnen eine belastbare Grundlage für dokumentenbasierte Prozessautomatisierung, behalten die Kontrolle über Ergebnisse und bleiben technologisch flexibel.
Fertige KI statt Eigenentwicklung
Modelle, Plattformfunktionen und Betrieb kommen von Buildsimple.
Unabhängig
Die Multi-KI-Strategie schützt vor der Abhängigkeit von einzelnen Anbietern.
Kontrollierbar
Quellenbezug, Scoring und Prüfpfade machen jedes Ergebnis nachvollziehbar.
Wirtschaftlich
KI wird dort eingesetzt, wo sie sich rechnet - mit Blick auf Qualität, Kosten und Durchsatz.
HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN
FAQ
Welche KI passt zu welchem Verarbeitungsschritt?
Dokumente, Tabellen, Bilder und freie Texte stellen unterschiedliche Anforderungen an die Verarbeitung. Deshalb zählen bei der Auswahl eines KI-Verfahrens Qualität, Kosten, Geschwindigkeit, Nachvollziehbarkeit und Datenschutz. Hier erklären wir, wie Buildsimple verschiedene KI-Modelle auswählt, kombiniert und kontrollierbar einsetzt.
Das hängt von Dokumenttyp, Variabilität, Volumen, gewünschtem Ergebnis und Kontrollbedarf ab. Spezialisierte Modelle eignen sich häufig für wiederkehrende Standarddokumente, während Generative KI bei komplexen, seltenen oder stark variierenden Inhalten Vorteile bieten kann.
Machine Learning erkennt und extrahiert definierte Merkmale aus Dokumenten. Generative KI kann komplexere Inhalte zusammenfassen, interpretieren oder in einen fachlichen Kontext einordnen. KI-Agenten nutzen diese Ergebnisse, Regeln und Unternehmenswissen, um definierte Folgeaktionen vorzubereiten oder auszuführen.
Buildsimple verfolgt einen Multi-KI-Ansatz. Dadurch können unterschiedliche Modelle und Verfahren innerhalb derselben Plattform eingesetzt werden, abhängig davon, welche Methode für den jeweiligen Dokumenttyp und Prozess geeignet ist.
Ergebnisse können mit Konfidenzwerten, Fundstellen, Validierungsregeln, Stammdaten und menschlicher Prüfung abgesichert werden. Dadurch ist nicht nur das Ergebnis sichtbar, sondern auch, auf welcher Information es basiert.
Je nach gewähltem Verfahren können Modelle mit repräsentativen Beispieldokumenten trainiert oder über Prompts für eine konkrete Aufgabe konfiguriert werden. Vor der produktiven Nutzung werden Ergebnisse mit realistischen Testfällen geprüft.
Korrekturen und verifizierte Ergebnisse können für die Verbesserung von Modellen, Regeln und Verarbeitungsschritten genutzt werden. Wie Änderungen übernommen, geprüft und freigegeben werden, sollte über einen kontrollierten Betriebsprozess geregelt sein.